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为什么对参数进行最小二乘法估计之前,要对模型提出古典假定

网站编辑:旺民网 发布时间:2022-08-07  点击数:
导读:为什么对参数进行最小二乘法估计之前,要对模型提出古典假定 rainbow52021 1年前他留下的回答 已收到1个回答 心儿随风ba 网友 该名网友总共回答了14个问...

为什么对参数进行最小二乘法估计之前,要对模型提出古典假定

rainbow52021 1年前他留下的回答 已收到1个回答

心儿随风ba 网友

该名网友总共回答了14个问题,此问答他的回答如下:采纳率:100%

如果没有模型的话,哪来的参数呢!

1年前他留下的回答 追问

8

rainbow52021

请帮我说的详细点好吗 这是考试简答题 谢谢

心儿随风ba

如果模型的随机误差项之间存在序列相关性,将对模型的参数估计、统计检验以及模型预测的可靠性带来严重的影响。因此,在采用最小二乘法对模型进行估计之前,我们必须检验模型是否存在序列相关性。古典假设的模型都是不相关的,所以我们一般都对模型提出古典假设!

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